La inteligencia artificial suele imaginarse como algo inmaterial, pero detrás de cada conversación con un chatbot, de cada imagen generada o de cada modelo entrenado, existe una infraestructura enorme que casi nunca vemos: centros de datos llenos de servidores, redes de cables que conectan continentes y sistemas que consumen grandes cantidades de energía y agua para mantenerse funcionando.Cada vez que usamos inteligencia artificial activamos esa maquinaria invisible. Y a medida que su uso se expande, también crecen las preguntas sobre su impacto energético, ambiental y social.En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa, exploramos qué hay realmente detrás de los algoritmos. ¿Cómo funciona la infraestructura que sostiene la inteligencia artificial? ¿Qué implica construir y mantener estos sistemas? ¿Y qué papel tiene la ingeniería en diseñar tecnologías más eficientes y sostenibles?Nuestros invitados son Nicolás Cardozo Álvarez, profesor asociado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y director del FLAG Lab, investigador en ingeniería de software, sistemas distribuidos y confiabilidad de infraestructuras digitales; y Germán Villegas, ingeniero y consultor en tecnologías digitales e inteligencia artificial, quien ha trabajado en proyectos que conectan la adopción de estas tecnologías con el desarrollo de infraestructura tecnológica en el sector productivo.Una producción de 070 Podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes.